NVIDIA 고속 케이블 솔루션: 랙 내 및 랙 간 케이블링에서 비용과 전력 소비 균형
November 10, 2025
데이터 센터가 AI 워크로드와 고성능 컴퓨팅을 지원하도록 확장됨에 따라 랙 내 케이블 연결 전략과 랙 간 케이블 연결 전략 간의 선택이 전체 인프라 효율성에 중요한 요소가 되었습니다. NVIDIA 고속 케이블은 두 시나리오 모두에 최적화된 솔루션을 제공하지만 최적의 배포를 위해서는 비용-전력 균형을 이해하는 것이 필수적입니다.
케이블 기술 옵션 이해
최신 데이터 센터는 주로 두 가지 유형의 NVIDIA 고속 케이블을 사용하며, 각각은 서로 다른 배포 시나리오에 대해 고유한 특성을 가지고 있습니다.
- DAC(직접 연결 구리): 낮은 전력 소모와 비용으로 근거리 연결에 이상적입니다.
- AOC(액티브 광케이블): 더 높은 성능으로 장거리에 적합하지만 전력 요구 사항이 증가합니다.
- 두 기술 모두 400G/800G 속도를 지원하지만 작동 특성이 다릅니다.
비용 및 전력 분석: 랙 내 배포와 랙 간 배포
| 배포 시나리오 | 권장 케이블 | 전력 소비 | 미터당 비용 | 일반적인 사용 사례 |
|---|---|---|---|---|
| 랙 내(0-3m) | DAC 400G/800G | 0.1-0.2W | $50-100 | 랙 상단형 스위칭 |
| 랙 내(3~5m) | 액티브 DAC | 0.3-0.5W | $80-150 | 대형 랙 구성 |
| 인터랙(5~30m) | AOC 400G | 2.0-3.0W | $200-400 | 동일한 행 연결 |
| 인터랙(30-100m) | AOC 800G | 3.0-4.5W | $400-800 | 교차 통로 연결 |
케이블 배치의 일반적인 과제
데이터 센터 운영자는 케이블링 인프라를 계획할 때 다음과 같은 몇 가지 주요 문제에 자주 직면합니다.
- 전력 예산 관리: AOC 솔루션은 DAC 케이블보다 15~20배 더 많은 전력을 소비하여 전체 PUE에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
- 냉각 요구 사항: 전력 소비가 높을수록 추가 열이 발생하므로 더욱 정교한 냉각 솔루션이 필요합니다.
- 케이블 밀도: 케이블 트레이 및 통로의 물리적 공간 제약이 배치 선택에 영향을 미칩니다.
- 총 소유 비용: 초기 투자와 장기 운영 비용의 균형 유지
비용-전력 균형을 위한 최적화 전략
성공적인 구현에는 일반적으로 성능과 효율성을 모두 극대화하는 하이브리드 접근 방식이 사용됩니다.
- 5미터 미만의 모든 랙 내부 연결에 DAC를 사용하여 전력 소비 최소화
- 5미터를 초과하는 필요한 랙 간 연결에만 AOC를 배포합니다.
- 신호 저하 및 유지 관리 비용을 줄이는 케이블 관리 시스템 구현
- 정기적으로 케이블 활용도를 감사하여 덜 사용되거나 중복된 연결을 식별합니다.
선도적인 클라우드 제공업체는 AI 교육 클러스터 전체에서 전체 400G/800G 성능을 유지하면서 DAC 대 AOC 비율을 최적화하여 네트워킹 전력 소비를 35% 절감했습니다.
케이블 인프라의 미래 보장
800G 및 향후 1.6T 표준으로의 전환으로 인해 향후 요구 사항에 대한 계획이 중요합니다.
- 기존 투자를 보호하려면 이전 버전과 호환되는 케이블을 선택하세요.
- 기술을 쉽게 업그레이드할 수 있는 모듈형 설계를 고려하세요.
- 향후 랙 구성에서 전력 밀도 증가 계획
- 케이블 성능 및 상태를 추적하는 모니터링 시스템 구현
비용과 전력 소비 간의 최적의 균형은 조직, 워크로드 유형 및 데이터 센터 설계에 따라 다릅니다. 특정 요구 사항을 주의 깊게 분석하면 NVIDIA 고속 케이블 배포가 운영 비용을 제어하면서 최대 가치를 제공할 수 있습니다.최적화 전략 살펴보기