NVIDIA 광 트랜시버 솔루션: 800G 광 링크 예산 및 배포 아키텍처

October 23, 2025

NVIDIA 광 트랜시버 솔루션: 800G 광 링크 예산 및 배포 아키텍처

인공지능과 고성능 컴퓨팅 작업 부하가 전례 없는 대역폭 수요를 증가시키면서NVIDIA 광적 송수신 솔루션은 확장 가능한 800G 인프라 구축의 기초를 제공합니다.이 포괄적 인 가이드에서는 강력한 800G 광 네트워크 구현을 위한 기술적 구조, 링크 예산 고려 사항 및 배포 체크리스트를 검토합니다.

800G 네트워크 아키텍처 및 트랜시버 형태 요인

800G 네트워크로의 전환은 물리적 연결에서 전력 분배에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치는 새로운 건축적 고려사항을 도입합니다.NVIDIA의 광학 트랜시버 포트폴리오는QSFP-DD그리고OSFP800G 생태계 내의 특정 배포 시나리오에 최적화된 형태 요소

형태 요인 에너지 예산 열 설계 배포 시나리오
QSFP-DD 800G 14~16W 증강 된 히트 싱크 디자인 데이터 센터 집계, 후향 호환성 요구
OSFP 800G 16~18W 첨단 열 관리 AI 클러스터 척추, 최대 밀도 응용 프로그램
800G 광 연결 예산 분석

적절한 링크 예산 계산은 신뢰할 수 있는 800G 광 성능을 보장하는 데 필수적입니다.NVIDIA 광적 송수신기는 광적 경로 전체의 다양한 손실 구성 요소를 계산하면서 전력 마진을 극대화하도록 설계되었습니다..

  • 송신기 출력 전력:트랜시버 종류와 범위에 따라 -4에서 +4 dBm까지
  • 수신기 민감도:일반적으로 800G 애플리케이션에서 -8 ~ -12 dBm
  • 채널 삽입 손실:섬유 약화, 커넥터 손실 및 스플레이스 회계
  • 권력 처벌:분산, 모드 파티션 노이즈 및 반사 효과 포함
  • 시스템 마진:환경 변동 및 노화로 권장되는 최소 3 dB
800G 배포 아키텍처 고려 사항

성공적인 800G 구현은 여러 아키텍처 영역에서 신중한 계획을 필요로 한다. NVIDIA의 솔루션은 칩에서 섬유까지의 전체 생태계를 다루고 있다.

건축계층 고려 사항 NVIDIA 솔루션
물리적 연결성 섬유 종류, 커넥터 롤링, 케이블 관리 단일 모드 및 멀티 모드 섬유 모두에 최적화
전력 및 열 전력 공급, 열 분산, 냉각 용량 열 모니터링과 함께 첨단 전력 관리
신호 무결성 EMI 완화, 교란 방지, 임피던스 매칭 증강된 신호 처리 알고리즘
종합적인 800G 배포 체크리스트

이 구조화된 체크리스트는 NVIDIA 800G 광 수신기 솔루션의 성공적인 구현을 보장합니다.

  • 배치 전 검증
    • 800G 트랜시버와 스위치 및 NIC 호환성을 확인합니다.
    • 최적의 성능을 위해 펌웨어 버전을 검증
    • 광섬유 인프라가 800G 요구 사항을 충족하는지 확인
  • 물리적 설치
    • 적절한 처리 절차를 보장합니다QSFP-DD그리고OSFP송신기
    • 설치 전에 커넥터 청결을 확인
    • 적절한 공기 흐름 및 열 관리를 확인
  • 링크 검증
    • 광전력 수준을 측정하고 기록
    • 링크 협상 및 동기화를 확인
    • 전체 800G 용량에서 오류 없는 동작을 검증합니다
  • 성능 모니터링
    • 기본 성능 측정 기준을 설정
    • 광적 매개 변수 임계값에 대한 경고를 구성합니다.
    • 정기적 인 예방 유지 보수 일정을 실행
800G 네트워크에 대한 최적화 전략

NVIDIA 800G 광기반시설의 성능을 극대화하려면 여러 최적화 영역에 대한 관심이 필요합니다.

  • 섬유 공장 최적화:커넥터 끝 면의 청결과 적절한 결합을 보장
  • 전력 관리분자화된 전력 모니터링 및 할당 전략을 실행
  • 열 계획:냉각 시스템 설계에서 증가 한 전력 밀도를 고려
  • 모니터링 통합:실시간 가시성을 위한 NVIDIA의 포괄적인 관리 도구를 활용
  • 확장성 계획:1.6T 이상으로의 미래 마이그레이션을 위한 설계
결론: 미래형 800G 인프라 구축

NVIDIA 광학 트랜시버 솔루션은 견고하고 고성능 800G 네트워크를 배포하는 데 중요한 기반을 제공합니다.QSFP-DD그리고OSFP, 광적 연결 예산을 정밀하게 계산하고 구조화된 배포 방법론을 따르고,조직은 오늘날의 까다로운 AI 및 HPC 요구 사항을 충족시킬뿐만 아니라 미래의 네트워크 세대에 대한 명확한 경로를 제공 할 수있는 인프라를 구축 할 수 있습니다.800G 배포에 대한 포괄적인 접근 방식은 가장 까다로운 컴퓨팅 워크로드에 최적의 성능, 신뢰성 및 확장성을 보장합니다.

NVIDIA 800G 광 수신기 솔루션을 탐구합니다.