데이터 센터 에너지 위기: 저지연 네트워크가 에너지 절약에 기여하는 방법

[일기]세계 데이터 트래픽이 급증함에 따라 데이터 센터의 에너지 소비는 중요한 운영 및 환경 과제로 부상했습니다.에너지 효율적인 네트워크이 접근법은 단순히 냉각 시스템을 최적화하는 것을 넘어 데이터 센터 인프라의 핵심: 네트워크 자체를 목표로합니다.첨단 기술을 활용함으로써멜라녹스 스위치포트폴리오, 기업은 현대 애플리케이션에 필요한 낮은 지연 성능에 타협하지 않고 상당한 전력 절감 효과를 얻을 수 있습니다.녹색 데이터 센터실현가능합니다.

최근 연구에 따르면 데이터 센터는 전 세계 전력 수요의 약 1-2%를 차지하고 있으며, 인공지능, 5G 및 IoT의 도입으로 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됩니다.전통적인 네트워크, 종종 노후되고 전력 소모한 하드웨어에 기반하여 구축된, 이러한 발자국을 크게 기여합니다.그리고 냉각 요구에 대한 계층 효과에너지 사용이 너무 비싸고 지속가능하지 않은 순환을 만듭니다.

그 길을녹색 데이터 센터1 와트 당 성능 우월성을 위해 설계된 하드웨어로 시작됩니다. Mellanox (지금 NVIDIA Networking의 일부) 의 현대 네트워크 스위치와 같이,최첨단 ASIC와 소프트웨어 정의 기능을 통합하여 진정한에너지 효율적인 네트워크예를 들어, 현대멜라녹스 스위치다음과 같은 기능을 제공할 수 있습니다.

• 적응력 관리:실시간 트래픽 부하에 따라 동적으로 전력 수준을 조정하여 비주류 시간 동안 소비량을 최대 40%까지 줄입니다.
• 높은 항구 밀도:하나의 최적화된 장치로 더 많은 연결을 통합하여 필요한 물리적 스위치, 케이블 및 포트 수를 줄이고, 이로 인해 전체 에너지 소모를 줄입니다.
• 고급 냉각 설계:최적의 공기 흐름과 열 분비를 위해 설계된 건축물, 에너지 집약적인 외부 냉각 시스템의 필요성을 최소화합니다.

효율적인 하드웨어가 중요하지만, 에너지 논의에서 네트워크 지연의 역할은 종종 간과됩니다.에너지 효율적인 네트워크, 다음으로 에너지 절감에 기여합니다.

• 계산 비용 감축:애플리케이션은 작업을 더 빨리 완료하여 서버가 더 빨리 비활성 전력 상태로 돌아갈 수 있습니다. 대규모 분산 컴퓨팅 (예: AI 훈련, 금융 모델링) 에서,트랜잭션 시간을 밀리초로 줄이는 것은 엄청난 누적 에너지 절감으로 이어집니다..
• 작업 부하 통합을 가능하게 하는 것:예측 가능한 고성능 네트워크는 보다 효율적인 가상화와 컨테이너화를 가능하게 합니다.더 적은 서버를 더 많이 활용하고 컴퓨팅 인프라의 전체 전력 소모를 직접 줄이도록 하는 것.
• 데이터 흐름 최적화:멜라녹스 스위치와 같은 플랫폼의 지능형 소프트웨어는 데이터 경로를 조정하여 혼잡과 재방송을 방지할 수 있습니다. 시간과 에너지를 낭비하는 것이죠.

에너지 효율적인 네트워크 전략을 채택하면 측정 가능한 수익을 얻을 수 있습니다. 데이터 센터는 전력 사용 효과 (PUE) 의 직접적인 향상을 기대할 수 있습니다.일부 배포는 네트워크 관련 에너지 비용의 20-30% 감소를보고합니다.이는 운영비용 (OPEX) 을 줄이는 것뿐만 아니라 기업의 지속가능성 자격증도 향상시키고 점점 더 엄격한 환경 규제를 준수하도록 보장합니다.

성과와 지속가능성의 근접은 더 이상 미래의 목표가 아니라 현재의 필요성입니다.에너지 효율적인 네트워크인프라는 비용과 환경 책임의 두 가지 과제를 해결하는 전략적 결정입니다.낮은 지연시간과 높은 효율성을 제공하는 기술에 우선 순위를 부여함으로써, 예를 들어멜라녹스 스위치가족, 기업들이 탄력적이고, 고성능하고,녹색 데이터 센터다음 10년의 요구에 대비할 수 있습니다.