Extreme Networks 스위치: AI 및 캠퍼스 네트워크 아키텍처를 위한 주요 고려 사항

조직이 디지털 혁신을 가속화함에 따라 네트워크 인프라 요구 사항이 크게 발전했습니다. Extreme Networks 스위치는 최신 AI 워크로드 및 스마트 캠퍼스 환경의 엄격한 요구 사항을 충족하도록 설계된 전문 솔루션을 제공합니다.

AI 및 기계 학습 애플리케이션은 기존 계층적 네트워크가 처리하기 어려운 전례 없는 동서 트래픽 패턴을 생성합니다. Extreme Networks는 다음을 통해 이러한 과제를 해결합니다.

• AI 클러스터 연결을 위한 고밀도 25/100GbE 포트
• 분산 교육 워크로드를 위한 매우 짧은 대기 시간 전달
• 예측 가능한 성능을 위한 고급 트래픽 엔지니어링
• 워크로드 최적화를 위한 원격 측정 및 분석

독점적인 Fabric Connect 기술은 운영을 단순화하는 동시에 안정성을 높이는 소프트웨어 정의 네트워킹 기반을 제공합니다. 이 접근 방식을 사용하면 다음이 가능합니다.

• 네트워크 전반에 걸쳐 자동화된 서비스 프로비저닝
• 도메인 간 원활한 워크로드 이동성
• 신속한 확장을 위한 제로 터치 배포
• 일관된 정책 시행을 처음부터 끝까지

Fabric Connect를 구현하는 조직은 구성 오류가 최대 70% 감소하고 서비스 배포 시간이 60% 더 빨라졌다고 보고합니다.

Extreme의 클라우드 관리형 스위칭 포트폴리오는 분산된 위치 전반에 걸쳐 중앙 집중식 가시성과 제어 기능을 제공합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 모든 장치에 대한 단일 창 관리
• 자동화된 펌웨어 업데이트 및 규정 준수 모니터링
• 선제적인 문제 해결을 위한 AI 기반 통찰력
• 기존 IT 워크플로우 및 도구와의 통합

클라우드 관리 방식은 운영 오버헤드를 크게 줄이는 동시에 네트워크 민첩성을 향상시킵니다.

오늘날의 캠퍼스에는 디지털 학습부터 IoT 배포까지 다양한 사용 사례를 지원하는 네트워크가 필요합니다. 익스트림 스위치는 다음을 제공합니다.

• 고밀도 무선 액세스를 위한 멀티 기가비트 이더넷
• 연결된 장치를 위한 PoE(Power over Ethernet)
• 보안 규정 준수를 위한 세분화된 세분화
• 성장과 혁신을 지원하는 확장 가능한 아키텍처

AI 또는 캠퍼스 배포를 위한 Extreme Networks 스위치를 평가할 때 조직은 다음을 평가해야 합니다.

• 현재 및 미래의 대역폭 요구 사항
• 기존 보안 프레임워크와의 통합
• 직원 전문성 및 교육 요구 사항
• 수명주기 전반에 걸친 총 소유 비용

Extreme Networks는 특히 클라우드 관리 솔루션을 통한 AI 워크로드의 성능 최적화 및 운영 단순성에 중점을 두고 스위칭 기술 분야에서 지속적으로 혁신을 이루고 있습니다. 기본 전송을 위한 Fabric Connect와 운영을 위한 클라우드 관리의 조합은 현대 디지털 인프라를 위한 강력한 아키텍처를 제공합니다.

네트워크 갱신을 계획하거나 새로운 AI 지원 인프라를 구축하려는 조직을 위해 Extreme Networks 스위치는 성능, 보안 및 관리 효율성의 균형을 맞추는 미래 보장형 기반을 제공합니다.