멜라녹스와 엔비디아 협업: 인공지능 데이터 센터 가속화

전략적 통합:NVIDIA의 컴퓨팅 전문 지식과 Mellanox의 네트워크 리더십의 결합은 전세계 인공 지능 인프라에 혁명을 일으키고 있습니다.NVIDIA 멜라녹스통합은 패러다임의 변화를 나타냅니다인공지능 데이터 센터설계, 선진 컴퓨터와 전례 없는 컴퓨팅 능력을 원활하게 결합하는GPU 네트워크이 강력한 조합은 현대 인공지능 배포 환경에서 성능, 효율성, 확장성에 대한 새로운 기준을 설정하고 있습니다.

인공지능 모델의 크기와 복잡성이 기하급수적으로 증가함에 따라 전통적인 데이터 센터 아키텍처는 한계에 도달했습니다.이 병목은 순수 컴퓨팅에서 데이터 이동과 시스템 간의 통신으로 이동했습니다..NVIDIA 멜라녹스파트너십은 GPU, CPU, 네트워크 구성 요소가 조화롭게 작동하는 통합 아키텍처를 만들어서 직접적으로 이 과제를 해결합니다.이 종합적인 접근법은 컴퓨팅과 커뮤니케이션 사이의 전통적인 경계를 제거합니다.,인공지능 데이터 센터운영자들은 전례 없는 수준의 성능과 효율성을 달성합니다.업계 분석가들은 이러한 통합 접근 방식이 전통적인 분산 아키텍처에 비해 전체 AI 워크로드 성능을 40-60% 향상시킬 수 있다고 예측합니다..

• NVIDIA NVLink과 함께 InfiniBand:NVLink 기술을 Mellanox InfiniBand와 통합하면 여러 서버에서 캐시-동일성 메모리 액세스를 가능하게 하는 고속 연결이 가능합니다.분산 교육 시나리오에서 커뮤니케이션 전반적인 비용을 크게 줄이는 것.
• 블루필드 데이터 처리 장치 (DPU):이러한 혁명적인 프로세서는 데이터 센터 인프라 작업을 완화하고 가속화하고 격리하여 AI 워크로드에 귀중한 CPU와 GPU 자원을 확보하면서 보안과 효율성을 향상시킵니다.
• SHARP 네트워크 컴퓨팅:이 기술은 네트워크 스위치 자체에서 집계 및 축소 작업을 수행 할 수 있습니다.데이터의 이동을 컴퓨터 노드까지 줄이고 집단 통신 시간을 최대 50% 줄이는 것.
• 끝에서 끝까지 최적화:GPU에서 스위치에서 스토리지에 이르기까지 모든 구성 요소가 함께 작동하도록 최적화되어 전체 데이터 파이프라인에서 최고 성능과 효율성을 보장합니다.

이러한 개선은 인공지능 모델의 해결시간을그리고 이전에는 계산적으로 불가능했던 더 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력.

의NVIDIA 멜라녹스기술 스택은 이미 세계에서 가장 진보된인공지능 데이터 센터주요 클라우드 공급 업체는 인공지능 워크로드 성능의 2배 향상과 동시에 네트워크 관련 병목을 70% 줄였다고 보고했습니다.연구 기관들은 과학 컴퓨팅 분야에서 획기적인 성과를 내고 있다, 일부 프로젝트에서는 발견에 걸리는 시간이 3배나 빨라졌다고 보고됩니다. 기업 사용자는 보다 효율적인 자원 활용에서 이익을 얻습니다.일반적인 배포는 전통적인 인프라에 비해 30-40% 더 나은 GPU 활용률을 보여줍니다..

의NVIDIA 멜라녹스파트너십은 계속 혁신을 촉진합니다.GPU 네트워크그리고 인공지능 인프라. 로드맵 개발에는 800G 연결, 네트워크 내 컴퓨팅 기능 향상 및 인공지능 소프트웨어 프레임워크와의 더 긴밀한 통합이 포함됩니다.이러한 발전은 컴퓨팅과 통신 사이의 경계를 더욱 흐리게 할 것입니다., 다음 세대의 인공지능 애플리케이션의 요구를 충족시키기 위해 확장할 수 있는 진정한 통합 컴퓨팅 조직을 만듭니다.

의NVIDIA 멜라녹스협업은 단순한 기술 통합 이상의 것을 나타냅니다. 인공지능 인프라를 설계하고 운영하는 방법에 대한 근본적인 재고입니다.세계 최고 수준의 컴퓨팅 역량을 최첨단 네트워크 기술과 결합함으로써이 파트너십은 인공지능 혁신과 발견의 새로운 시대를 가능하게 합니다.이러한 통합적 접근 방식을 채택하는 것은 더 이상 선택이 아니라 경쟁 우위를 유지하기 위한 필수 사항입니다..