멜라녹스 (NVIDIA 멜라녹스) 920-9B110-00FH-0D0 인피니밴드 스위치 작동: 낮은 지연 간 연결을 최적화
May 29, 2026
실제 AI 교육 및 고성능 컴퓨팅 배포에서 네트워크 대기 시간 및 CPU 오버헤드는 종종 확장성을 조용히 죽이는 요인이 됩니다. 이 애플리케이션 개요에서는 중간 규모의 연구 조직이 다음을 배포하여 이러한 정확한 문제를 어떻게 해결했는지 살펴봅니다.멜라녹스(NVIDIA Mellanox) 920-9B110-00FH-0D0GPU 기반 연구 클러스터의 핵심 패브릭으로 InfiniBand 스위치를 사용합니다.
조직의 레거시 100Gb/s 이더넷 RoCE 패브릭은 PFC(우선순위 흐름 제어) 폭풍 및 비효율적인 혼잡 처리로 인해 예측할 수 없는 테일 대기 시간으로 어려움을 겪었습니다. AI 모델 크기가 100억 개에서 500억 개 이상의 매개변수로 증가함에 따라 집단 통신 작업(All-Reduce, All-to-All)이 전체 반복 시간의 거의 45%를 소비했습니다. 선형 성능 확장을 유지하면서 RDMA를 완벽하게 활용할 수 있는 무손실, 저지연 패브릭이 필요했습니다. 검색은 빠르게 다음으로 수렴되었습니다.920-9B110-00FH-0D0가장 유망한 빌딩 블록으로.
팀이 선택한920-9B110-00FH-0D0 MQM8790-HS2F 200Gb/s HDR스파인 레이어 백본으로 전환하여 4개의 랙에 걸쳐 64개의 GPU 노드를 상호 연결합니다. 사용하여920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand 스위치 OPN프레임워크를 주문하면서 각각 40개의 HDR 포트가 있는 2개의 중복 스파인 스위치를 배포하여 비차단 1:1 초과 구독 비율을 달성했습니다. 배포에서는 적응형 라우팅 및 SHARPv2(Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol)를 활용했습니다. 기능은920-9B110-00FH-0D0 데이터시트— 집단 작업을 스위치 패브릭으로 직접 오프로드합니다. 호환성을 위해 팀은920-9B110-00FH-0D0 호환생태계에는 기존 ConnectX-6 HDR 어댑터와 표준 QSFP56 광학 장치가 포함되었습니다.
배포 후 원격 측정을 통해 극적인 개선이 나타났습니다. 두 GPU 노드 사이의 엔드투엔드 대기 시간은 3.2μs(RoCE)에서 1.1μs 미만으로 감소했으며 지터는 80% 감소했습니다. SHARPv2 오프로드엔비디아 멜라녹스 920-9B110-00FH-0D0512-GPU 작업의 All-Reduce 완료 시간을 57% 단축했습니다. 다음 표에는 주요 지표가 요약되어 있습니다.
| 미터법 | 이전(RoCE) | 920-9B110-00FH-0D0 포함 |
|---|---|---|
| 평균 P2P 대기 시간(MPI 핑퐁) | 3.2μs | 1.08μs |
| All-Reduce(GPU 512개, 메시지 1GB) | 17.3ms | 7.4ms |
| 효과적인 대역폭 활용 | 62% | 94% |
| CPU 오버헤드(10Gb/s당) | ~8% | <1% |
원시 숫자 외에도920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand 스위치 OPN 솔루션운영 복잡성 감소. NVIDIA UFM(Unified Fabric Manager)을 사용하여 팀은 실시간 패브릭 가시성, 자동화된 경로 최적화 및 사전 혼잡 경고를 얻었습니다. 이는 이전 이더넷 배포에서는 사용할 수 없었던 기능입니다. 그만큼920-9B110-00FH-0D0 사양또한 전력 효율적인 작동이 가능해졌습니다. 1U 섀시는 최대 부하 시 180W만 소비하여 PUE 기여도를 낮췄습니다.
유사한 업그레이드를 평가하는 조직의 경우920-9B110-00FH-0D0 가격더 낮은 NIC 오버헤드와 값비싼 무손실 이더넷 라이센스 제거를 고려할 때 동급의 200Gb/s 이더넷 스위치와 비교하여 유리합니다. 이제 여러 유통업체가 나열됩니다.920-9B110-00FH-0D0 판매리드타임은 4주 미만입니다. 팀의 ROI 분석에 따르면 순전히 GPU 활용도 개선으로 인한 투자 회수 기간은 9개월입니다.
배포를 통해 다음이 확인되었습니다.엔비디아 멜라녹스 920-9B110-00FH-0D0마이크로초 미만의 대기 시간, 전체 이중 섹션 대역폭 및 RDMA 기본 효율성을 약속합니다. 차세대 AI 클러스터 또는 HPC 시스템을 설계하는 설계자에게 이 스위치는 입증된 생산 준비 빌딩 블록을 나타냅니다. 워크로드가 계속해서 엑사스케일로 확장됨에 따라 솔루션은 다음을 중심으로 구축되었습니다.920-9B110-00FH-0D0고성능 인터커넥트 설계의 선두에 남을 것입니다.