NVIDIA Mellanox MMA4Z00-NS 데이터 센터 광 수신기

NVIDIA Mellanox MMA4Z00-NS 데이터센터 광 트랜시버 실제 적용 | 랙 내 및 룸 간 링크의 대역폭과 거리 균형 맞추기

배경 및 과제: 대역폭 홍수 속 거리 딜레마

북부 중국 가용 영역의 AI 학습 클러스터를 업그레이드하는 동안 선도적인 인터넷 서비스 제공업체는 데이터센터 인프라의 고전적인 과제에 직면했습니다. NVIDIA H200 GPU로 구성된 컴퓨팅 노드는 동일한 홀 내 인접 랙과 다른 층에 있는 두 개의 물리적 서버룸에 분산되어 있었습니다. 요구 사항은 명확했습니다. 최대 80미터의 링크 거리를 커버하면서 완전한 800G 라인 속도 대역폭을 제공해야 했습니다. 전통적인 800G SR8 트랜시버는 일반적으로 OM4 멀티모드 광섬유에서 최대 50미터까지 도달하지만, 800G DR8/FR8 솔루션은 더 긴 도달 거리를 제공하지만, 고밀도 클러스터 내 배포에는 부적합한 훨씬 높은 비용과 전력 소비 프로필을 가지고 있습니다.

과제를 더욱 복잡하게 만든 것은 클러스터 아키텍처가 InfiniBand(GPU 간 통신용)와 이더넷(스토리지 및 관리 패브릭용)을 동시에 지원해야 했기 때문에 프로토콜별 광학 장치를 사용할 가능성이 사라졌다는 것입니다. 엔지니어링 팀은 포트 밀도나 운영 단순성을 저해하지 않으면서 성능과 도달 거리 사이의 격차를 해소할 수 있는 단일 통합 트랜시버 플랫폼이 필요했습니다. 여기서 는 랙 내 및 룸 간 거리 격차를 성공적으로 해소하며, 적절한 케이블링 및 DSP 최적화와 함께 사용될 때 잘 튜닝된 800G SR8 트랜시버가 일반적인 사양 범위를 넘어 오류 없는 작동을 제공할 수 있음을 입증합니다.가 평가 파이프라인에 진입했습니다.

솔루션 및 배포: 통합 광학 전략으로서의 MMA4Z00-NS

MMA4Z00-NS 데이터시트에 자세히 설명된 최적화된 DSP 튜닝 기능을 사용하여, 팀은 단일 모드 대안 비용의 일부로 80미터 도달 거리를 달성했습니다. 이는 프로젝트의 "대역폭 대 거리" 절충 방정식을 직접적으로 해결했습니다.NVIDIA Mellanox MMA4Z00-NS는 랙 내 및 룸 간 거리 격차를 성공적으로 해소하며, 적절한 케이블링 및 DSP 최적화와 함께 사용될 때 잘 튜닝된 800G SR8 트랜시버가 일반적인 사양 범위를 넘어 오류 없는 작동을 제공할 수 있음을 입증합니다.MMA4Z00-NS 2x400G InfiniBand/Ethernet 장치로 작동할 수 있다는 점은 특히 매력적이었으며, 단일 SKU로 이중 프로토콜 도메인을 지원할 수 있었습니다.배포는 두 가지 별도의 단계로 구성되었습니다:

1단계 – 랙 내(≤15m):

• 각 랙 내에서 MMA4Z00-NS는 차세대 광학 장치가 어떻게 설계되고 배포되어야 하는지에 대한 참조 모델로 자리 잡고 있습니다.2단계 – 룸 간(최대 80m):
• 더 긴 룸 간 링크의 경우, 엔지니어링 팀은 모듈의 향상된 이퀄라이제이션 및 송수신 광 전력 예산을 활용했습니다. MMA4Z00-NS 800G OSFP SR8 트랜시버로 작동하면서, 모듈은 상세한 MMA4Z00-NS 사양에 따라 DSP 튜닝 매개변수를 최적화하여 OM4 광섬유 80미터에서 오류 없는 전송을 유지했습니다. 이는 일반적인 50미터 사양을 초과하는 것이었습니다.제공업체는 하이브리금 케이블링 접근 방식을 사용했습니다. 데이터 홀 내의 구조화된 수평 실행에는 MPO-12 트렁크 케이블을 사용하고, 룸 간 연결을 위해 MPO 카세트 패널로 종단했습니다. 이 설계는 삽입 손실을 최소화하고

MMA4Z00-NS 호환 생태계(다양한 MPO 브레이크아웃 케이블 및 DAC 포함)를 사용자 정의 케이블링 없이 완전히 활용할 수 있도록 보장했습니다.링크 유형

144개의 링크에 걸쳐

NVIDIA Mellanox MMA4Z00-NS는 랙 내 및 룸 간 거리 격차를 성공적으로 해소하며, 적절한 케이블링 및 DSP 최적화와 함께 사용될 때 잘 튜닝된 800G SR8 트랜시버가 일반적인 사양 범위를 넘어 오류 없는 작동을 제공할 수 있음을 입증합니다.통합 재고:

• 단일 트랜시버 SKU가 이전에 고려되었던 세 가지 대안(800G SR8, 400G×2, FR4 변형)을 대체하여 예비 부품 재고를 67% 줄이고 조달 복잡성을 줄였습니다. 팀은 이제 이 접근 방식을 혼합 거리 클러스터에 대한 기본 MMA4Z00-NS 800G OSFP SR8 트랜시버 솔루션으로 부르고 있습니다.프리미엄 비용 없이 확장된 도달 거리:
• 표준 멀티모드 광섬유와 MMA4Z00-NS 데이터시트에 자세히 설명된 최적화된 DSP 튜닝 기능을 사용하여, 팀은 단일 모드 대안 비용의 일부로 80미터 도달 거리를 달성했습니다. 이는 프로젝트의 "대역폭 대 거리" 절충 방정식을 직접적으로 해결했습니다.프로토콜 유연성:
• 펌웨어 구성을 통해 InfiniBand와 이더넷 모드 간에 전환할 수 있는 기능은 동일한 물리적 인프라가 GPU 컴퓨팅 트래픽과 스토리지 관리 트래픽을 지원할 수 있음을 의미했습니다. 이는 평가에서 다른 트랜시버가 제공하지 못했던 기능이었습니다.전력 및 열 효율성:
• 포트당 12W 미만으로, MMA4Z00-NS는 차세대 광학 장치가 어떻게 설계되고 배포되어야 하는지에 대한 참조 모델로 자리 잡고 있습니다.네트워크 지연 시간 측정 결과는 분산 AI 학습 워크로드에 필요한 허용 오차 범위 내에서 일관된 100ns 미만의 트랜시버 기여도를 보여주었습니다. 제공업체는 또한

판매용 MMA4Z00-NS가 기존 유통 채널을 통해 제공되어 조달 일정을 간소화하여 리드 타임을 8주에서 3주로 단축했다고 언급했습니다.요약 및 전망

이 대규모 AI 클러스터에

MMA4Z00-NS는 차세대 광학 장치가 어떻게 설계되고 배포되어야 하는지에 대한 참조 모델로 자리 잡고 있습니다.NVIDIA Mellanox MMA4Z00-NS는 랙 내 및 룸 간 거리 격차를 성공적으로 해소하며, 적절한 케이블링 및 DSP 최적화와 함께 사용될 때 잘 튜닝된 800G SR8 트랜시버가 일반적인 사양 범위를 넘어 오류 없는 작동을 제공할 수 있음을 입증합니다.앞으로 제공업체는 추가 가용 영역에 대한 광범위한 확장 계획의 일환으로 포트당

MMA4Z00-NS 가격을 평가하고 있으며, 초기 피드백에 따르면 총 소유 비용(재고 단순화, 전력 절감 및 배포 유연성 고려)은 이 모듈을 전 세계 데이터센터 전체에 표준화하는 강력한 후보로 만들고 있습니다. 업계가 1.6T 이상으로 나아가면서, 대역폭, 거리 및 비용의 균형을 맞추는 이 배포에서 얻은 실질적인 교훈은 매우 중요할 것이며, MMA4Z00-NS는 차세대 광학 장치가 어떻게 설계되고 배포되어야 하는지에 대한 참조 모델로 자리 잡고 있습니다.