NVIDIA Mellanox MQM8790-HS2F InfiniBand 스위치 출시 - 주요 기능 및 기술 통찰력

AI 클러스터와 HPC(고성능 컴퓨팅) 환경이 지속적으로 확장됨에 따라 대기 시간이 매우 짧고 처리량이 높은 스위칭 인프라에 대한 요구가 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 요구를 해결하기 위해 NVIDIA는 공식적으로엔비디아 멜라녹스 MQM8790-HS2F차세대 데이터 센터의 핵심 빌딩 블록입니다. 이 40포트 InfiniBand 스위치는 HDR 기술을 사용하여 포트당 200Gb/s를 제공하여 GPU 기반 워크로드와 네트워크 병목 현상 사이의 격차를 해소합니다.

오늘날 MQM8790-HS2F가 중요한 이유

기존 이더넷 패브릭은 분산 AI 교육의 인캐스트 패턴과 대기 시간 민감도 문제로 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 그만큼MQM8790-HS2F InfiniBand 스위치완전 전용 대역폭, 적응형 라우팅, 혼잡 제어를 제공하여 이 문제를 해결합니다. 대규모 슈퍼컴퓨터나 엔터프라이즈 AI 클라우드를 설계하는 설계자의 경우MQM8790-HS2F 200Gb/s HDR 40포트 QSFP56폼 팩터는 비차단 아키텍처를 지원하여 모든 GPU 노드가 패킷 손실 없이 유선 속도로 통신하도록 보장합니다.

기술 하이라이트 및 사양

• 포트 밀도 및 처리량:방향당 최대 200Gb/s HDR을 지원하는 40개의 QSFP56 포트; 총 스위칭 용량은 16Tb/s 비차단입니다.
• 낮은 대기 시간:100ns 미만의 스위칭 지연, 올리듀스와 같은 집단 작업에 매우 중요합니다.
• 고급 기능:네트워크 내 컴퓨팅, 적응형 라우팅 및 향상된 혼잡 관리를 위한 SHARP(Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol)입니다.
• 호환성:HDR100, EDR 및 FDR 링크와의 완벽한 하위 호환성. 엔지니어는 다음을 참조할 수 있습니다.MQM8790-HS2F 데이터시트그리고MQM8790-HS2F 사양상세한 케이블 및 트랜시버 지원을 위해.

주요 배포 시나리오

NVIDIA GPU를 사용하는 대규모 AI 클러스터의 경우MQM8790-HS2F InfiniBand 스위치 솔루션최신 Mellanox 네트워크 어댑터와 원활하게 통합됩니다. 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 수천 개의 GPU 노드가 필요한 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련합니다.
• 대규모 MPI 워크로드를 포함하는 HPGe 시뮬레이션 및 지구과학 모델링.
• NVMe-oF(NVMe over Fabrics)를 활용하는 하이퍼컨버지드 HPC 스토리지 백엔드입니다.

조달을 평가할 때 IT 관리자는 종종 다음 사항을 검색합니다.MQM8790-HS2F 가격그리고MQM8790-HS2F 판매공인 대리점을 통한 옵션. 그 사이에 엔지니어는 확인해야 합니다.MQM8790-HS2F 호환광학 및 케이블 — QSFP56 모듈의 광범위한 에코시스템은 NVIDIA의 인증을 받았습니다. 이전 세대에서 마이그레이션하는 사람들의 경우MQM8790-HS2F기존 케이블 투자를 보호하는 동시에 HDR로의 원활한 업그레이드 경로를 제공합니다(예: 저속용 스플리터 케이블 사용).

가용성 및 요약

200Gb/s HDR 상호 연결이 빠르게 채택되면서엔비디아 멜라녹스 MQM8790-HS2F포트 밀도, 전력 효율성(일반 ~330W), 풍부한 기능 사이에서 균형 잡힌 선택을 제공합니다. 공식적인MQM8790-HS2F 데이터시트이제 NVIDIA의 파트너 포털을 통해 레퍼런스 디자인을 이용할 수 있습니다. 네트워크 설계자와 IT 리더를 위한MQM8790-HS2F InfiniBand 스위치결정론적 성능과 네트워크 내 컴퓨팅 가속화를 갖춘 미래 보장형 AI 인프라를 의미합니다.