NVIDIA 광 모듈 | 배포 동향: QSFP-DD/OSFP 솔루션 및 호환성

인공 지능 및 고성능 컴퓨팅의 기하급수적인 성장은 데이터 센터 네트워크에서 800GbE로의 전환을 가속화하고 있습니다. AI 컴퓨팅 분야의 선두 주자인 NVIDIA는 차세대 데이터 센터 네트워크를 위한 핵심 인프라 지원을 제공하며, QSFP-DD 및 OSFP 폼 팩터 모두의 광 모듈 솔루션 배치를 적극적으로 추진하고 있습니다.

시장 동향 및 기술 배경

AI 훈련, 과학 컴퓨팅, 클라우드 서비스와 같은 애플리케이션에 의해 주도되어 데이터 센터 내 및 데이터 센터 간의 데이터 전송 요구 사항이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 기존의 400G 기술은 이러한 증가하는 대역폭 요구 사항을 충족하는 데 어려움을 겪고 있으며, 800G 기술이 새로운 업계의 초점이 되고 있습니다. NVIDIA 광 모듈은 컴퓨팅 노드를 네트워크 스위치에 연결하는 중요한 구성 요소 역할을 하며, 성능은 전체 시스템 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다.

시장 조사는 800G 광 모듈 시장이 2025년까지 거의 200억 달러에 달하고 연평균 성장률이 60%를 초과할 것으로 예상합니다. 이러한 급성장은 주로 대규모 클라우드 서비스 제공업체와 하이퍼스케일 데이터 센터의 더 높은 대역폭에 대한 긴급한 필요에 의해 촉진됩니다.

QSFP-DD vs. OSFP: 기술 비교

800G 광 모듈 폼 팩터의 경우, 업계는 주로 두 가지 경쟁 표준인 QSFP-DD와 OSFP를 중심으로 수렴되었습니다. NVIDIA는 다양한 고객 배포 요구 사항을 충족하기 위해 두 표준 모두에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

• QSFP-DD (Quad Small Form-factor Pluggable Double Density): 기존 QSFP 에코시스템과의 하위 호환성을 유지하고, 8개의 전기 레인을 지원하며, 최대 800G의 속도를 달성합니다. 이 솔루션은 데이터 센터 시장에서 광범위한 에코시스템 지원을 받습니다.
• OSFP (Octal Small Form-factor Pluggable): 800G 이상을 위해 특별히 설계되었으며, 더 높은 전력 애플리케이션 시나리오에 적합한 우수한 열 성능을 갖춘 8 레인 아키텍처를 특징으로 합니다.

호환성 및 상호 운용성 고려 사항

NVIDIA는 광 모듈 설계에서 호환성을 중요하게 생각합니다. 800G 광 모듈 제품군은 다양한 브랜드의 스위치 및 네트워킹 장비에서 뛰어난 상호 운용성을 보장합니다. 엄격한 호환성 테스트를 통해 NVIDIA는 주류 네트워크 장치와의 광 모듈 협력 기능을 검증합니다.

실제 배포를 위한 주요 요소는 다음과 같습니다.

• 호스트 장치 인터페이스 유형과 광 모듈 폼 팩터 일치
• 전송 거리 요구 사항 및 광 모듈 모델 선택
• 전력 예산 및 열 관리 솔루션
• 소프트웨어 관리 및 모니터링 기능 지원

응용 시나리오 및 배포 권장 사항

NVIDIA 800G 광 모듈은 주로 다음 응용 분야에 사용됩니다.

• AI 훈련 클러스터 상호 연결
• 고성능 컴퓨팅 데이터 센터 백본 네트워크
• 클라우드 서비스 제공업체 네트워크 업그레이드
• 스토리지 영역 네트워크 고속 연결

새로운 데이터 센터 구축의 경우, 미래의 비즈니스 성장을 수용하기 위해 800G 지원 네트워크 인프라를 직접 배포하는 것이 좋습니다. 기존 데이터 센터 업그레이드는 QSFP-DD/OSFP에 대한 현재 장비 지원을 신중하게 평가하고 단계적 마이그레이션 전략을 개발해야 합니다.

미래 개발 동향

1.6T 이더넷 표준 개발 및 기술 성숙과 함께 NVIDIA는 이미 차세대 광 모듈 솔루션을 연구하고 있습니다. 1.6T 광 모듈의 상용 배포는 2026년부터 시작될 것으로 예상됩니다. QSFP-DD 및 OSFP에 대한 현재 투자는 미래 기술 발전을 위한 견고한 기반을 마련할 것입니다.

NVIDIA는 고급 디지털 신호 처리 및 광학 통합을 활용하여 전력 소비를 줄이면서 성능을 향상시키고 지속 가능한 개발 목표에 기여하며 광 모듈 기술 혁신을 지속하고 있습니다.

데이터 센터 네트워크가 더 빠른 속도로 발전함에 따라 NVIDIA 광 모듈은 탁월한 성능과 안정성을 통해 디지털 변환 및 AI 채택을 주도하는 핵심 기술이 되고 있습니다.자세히 알아보기