NVIDIA 스위치: AI 데이터 센터 및 캠퍼스를 위한 고성능 네트워킹 아키텍처
October 15, 2025
인공지능 작업 부하가 기하급수적으로 증가함에 따라 전통적인 네트워크 인프라는 현대 AI 데이터 센터의 요구를 충족시키기 위해 고군분투합니다.NVIDIA의 첨단 스위칭 기술은 고성능 컴퓨팅 및 AI 교육 클러스터에 대한 혁신적인 네트워크 솔루션을 제공합니다..
인공지능 데이터 센터의 네트워크 도전
현대 인공지능 모델 훈련은 수천에서 수만 개의 GPU가 조율적으로 작동하는 것을 요구하며 네트워크 성능에 극단적인 요구를 합니다.전통적인 네트워크 아키텍처는 몇 가지 핵심 영역에서 중요한 과제에 직면하고 있습니다.:
- 대규모 GPU 통신에 필요한 네트워크 대역폭이 충분하지 않습니다.
- 분산 훈련 효율성에 영향을 미치는 높은 지연
- 클러스터 확장을 제한하는 확장성 제한
- 에너지 효율이 낮아 운영 비용이 증가합니다.
NVIDIA 스펙트럼 전환 플랫폼
NVIDIA 스펙트럼 시리즈는 인공지능 워크로드를 위해 특별히 설계된 차세대 이더넷 스위칭을 나타냅니다.이 스위치는 고성능 네트워크 환경에 맞춘 기능으로 전례 없는 성능을 제공합니다..
주요 기술 사양은 다음과 같습니다.
- 최대 51.2 Tbps의 전체 스위치 용량
- 인공지능 데이터센터 애플리케이션의 300 나노초 이하의 지연
- 400GbE 및 800GbE 포트 구성에 대한 지원
- 고급 RoCE (RDMA over Converged Ethernet) 기능
현대 인공지능 인프라에 적용
NVIDIA 스위치는 세계 최대 인공지능 슈퍼 컴퓨터의 척추를 형성합니다. 낮은 대기 속도의 특성은 특히 중요합니다.
- 수천개의 GPU에 걸쳐 분산된 딥러닝 훈련
- 인공지능 애플리케이션을 위한 실시간 추론 처리
- 고주파 거래 및 금융 모델링
- 과학 연구 및 시뮬레이션 작업 부하
성능 비교
| 스위치 모델 | 포트 구성 | 전체 대역폭 | 지연시간 |
|---|---|---|---|
| 스펙트럼-4 | 128x 400GbE | 51.2 Tbps | ~300n |
| 스펙트럼-3 | 64x 400GbE | 25.6 Tbps | ~350n |
미래 전망
인공지능 모델의 복잡성과 크기가 계속 증가함에 따라 고급 네트워크 솔루션에 대한 수요는 증가 할 것입니다.NVIDIA의 혁신에 대한 헌신은 AI 인프라 혁명의 선두에 위치합니다..
NVIDIA 스위치와 GPU 컴퓨팅 플랫폼의 통합은 가장 까다로운 AI 워크로드를 위해 원활하고 최적화된 환경을 만듭니다.이 전체적인 접근 방식은 조직이 자신있게 인공지능 데이터 센터 인프라를 구축하고 확장 할 수 있도록 보장합니다..
최첨단 인공지능 인프라를 배포하고자 하는 조직의 경우, NVIDIA 스위칭 솔루션은 인공지능 시대에서의 성공을 위해 필요한 기반을 제공합니다.더 알아보기이 기술들이 어떻게 여러분의 인공지능 사업을 변화시킬 수 있는지에 대해

