슈퍼 컴퓨팅 네트워크 비교: 인피니밴드 대 이더넷
September 20, 2025
요약:고성능 컴퓨팅 (HPC) 워크로드가 복잡해지고 데이터 밀도가 높아짐에 따라 상호 연결 기술의 선택이 중요합니다.HPC 네트워크메랑락스의 InfiniBand와 전통적인 이더넷은 차세대 슈퍼 컴퓨팅과 AI 연구 클러스터에 대한 건축적 장점을 평가합니다.
오늘날의 고성능 컴퓨팅 환경은 전통적인 과학 시뮬레이션을 넘어 인공지능 훈련, 빅 데이터 분석 및 실시간 처리까지 포함합니다.이러한 작업 부하는 단순히 원시 대역폭만을 제공하는 연결 조직을 필요로 합니다.이 네트워크는 수동 데이터 파이프에서 컴퓨팅 아키텍처의 능동적이고 지능적인 구성 요소로 변했습니다.그 중 하나를 선택할 때인피니밴드 대 이더넷클러스터의 전반적인 성능과 효율성을 좌우하는 근본적인 건축 결정
인피니밴드와 이더넷의 핵심적인 차이점은 그들의 디자인 철학에 있다. 인피니밴드는 초반부터HPC 네트워크, 이더넷은 일반용 네트워크 표준에서 발전했습니다.
이끄는멜라녹스(지금은 NVIDIA의 일부분) 인피니밴드는 최첨단 기능으로 손실없는 직물을 제공합니다.
- 네이티브 RDMA:OS와 CPU를 우회하여 서버 간에 직접적인 메모리-메모리 전송을 제공하여 대기 시간을 600 나노초 이하로 줄입니다.
- 네트워크 컴퓨팅:멜라녹스의 SHARP 기술은 스위치 조직 내에서 집계 작업 (all-reduce와 같은) 을 실행하여 데이터 볼륨을 크게 줄이고 집단 작업을 가속화 할 수 있습니다.
- 높은 대역폭:400Gb/s NDR InfiniBand를 배포하여 일관성 있고 혼잡이 없는 처리량을 제공합니다.
현대 고성능 이더넷 (RoCE - RDMA를 통해 컨버지드 이더넷) 은 상당한 발전을 이루었습니다.
- 친숙성과 비용:기존의 IT 지식을 활용하고 규모의 경제를 활용할 수 있습니다.
- RoCEv2:이더넷 네트워크를 통해 RDMA 기능을 활성화하지만 최적의 성능을 발휘하기 위해 구성된 손실 없는 직물 (DCB) 이 필요합니다.
- 속도:400Gb/s 이더넷으로 비교 가능한 무선 대역폭 속도를 제공합니다.
인피니밴드의 이론적 장점은 실제 HPC 및 AI 환경에서 가시적인 성능 향상으로 구현됩니다. 다음 표는 주요 성능 차별 요소를 설명합니다.
| 메트릭 | 인피니밴드 (HDR/NDR) | 고성능 이더넷 (400G) | 맥락 |
|---|---|---|---|
| 지연시간 | < 0.6 μs | > 1.2μs | 밀접한 결합된 MPI 애플리케이션에 중요한 |
| CPU 사용량 | ~1% | ~ 3-5% | RDMA가 활성화되어 있고, 낮은 값이 더 낫습니다. |
| 모든 절감 시간 (256 노드) | ~220 μs | ~450μs | 네트워크 내 컴퓨팅 장점을 보여줍니다 |
| 직물 일관성 | 손실 이 없는 설계 | 구성이 필요 (DCB/PFC) | 무거운 부하 하에서의 예측 가능성 |
의인피니밴드 대 이더넷이 결정은 단순히 기술적인 결정이 아니라 중요한 전략적 무게를 지니고 있습니다.멜라녹스이 기술은 밀접하게 결합된 시뮬레이션과 대규모 인공지능 훈련에서 지속적으로 우수한 예측 가능한 성능을 제공합니다.직접적으로 더 빠른 해결 시간과 더 많은 자원 활용으로 번역이더넷은 더 넓은 기업 네트워크와의 통합이 우선시되는 이질적인 환경과 혼합 작업량에서 설득력 있는 장점을 제공합니다.그 성능은 종종 특수 제작된 InfiniBand 천체에 접근하기 위해 세심한 구성에 더 의존합니다..
모든 사람에게 맞는 답은 없습니다.HPC 네트워크토론: 최대의 애플리케이션 성능, 최저 지연,최고 수준의 슈퍼 컴퓨팅 센터와 같은 최고 효율은 협상 할 수 없습니다다양한 워크로드를 실행하는 클러스터 또는 운영 친숙성이 가장 중요한 경우, 고급 이더넷 솔루션은 실행 가능한 대안을 제시합니다.핵심은 네트워크 아키텍처를 작업 부하의 특정 컴퓨팅 및 경제적 요구 사항에 맞추는 것입니다.
컴퓨터 필요에 최적의 상호 연결 전략을 결정하려면 전문가 파트너와 함께 상세한 작업 부하 분석 및 개념 증명 테스트를 수행하십시오.당신의 응용 프로그램 커뮤니케이션 패턴을 평가하는 것은 균형 잡힌HPC 네트워크인프라

